Исследование: посты и комментарии «ВКонтакте» позволяют точнее прогнозировать инфляцию
Исследование: посты и комментарии «ВКонтакте» позволяют точнее прогнозировать инфляцию

Интересные выводы были сделаны по результатам исследования: оказалось, что анализ соцсети может быть более точным, чем традиционные методы прогнозирования.

Удивительные выводы сделал автор исследования, проведенного Высшей школой экономики и опубликованного в научном журнале Банка России. Как оказалось, по постам и комментариям, которые оставляют пользователи социальной сети «ВКонтакте» можно выводить индексы потребительских настроений. Они в свою очередь станут данными, используя которые, получится сделать уточненный прогноз сразу по нескольким направлениям. Это и уровень инфляции, и курсы валют на ближайший месяц, и индекс промышленного производства. Причем такой механизм прогнозирования будет даже едва ли не точнее, чем те оценки, которые выведены при помощи моделирования прошлых значений данных показателей.

Автором исследования стала Елена Шуляк, которая назвала его «макроэкономическим предсказанием с использованием данных социальных сетей». В своей работе она отмечает, что выделяла новостные посты на экономические темы методом GSDMM, а руководствуясь методами текстового анализа выстроила ряд индексов экономических настроений для РФ. Исследование также предполагало последующую проверку полученных индексов на достоверность путем сравнения с другими индексами, например, от PMI Services и PMI Manufacturing.

В исследовании сказано, что такой метод анализа довольно прост – сбор данных в социальных сетях ведется без труда, и расчет индексов можно осуществлять в ежедневном режиме. По динамике новые индексы схожи с традиционными, а потому могут стать инструментов, с помощью которого можно анализировать настроения как потребителей, так и представителей бизнеса. Описывая алгоритм свой работы, Елена Шуляк указывала, что проводила обработку текстов для выявления постов на экономическую тематику, а после собранные данные и помогли ей вывести индексы экономических настроений. Она также отметила, что для прогнозирования инфляции нужно анализировать индексы кризисных слов и настроений постов с проведением корреляции между ними.

Исследование Елены Шуляк из ВШЭ демонстрирует инновационный подход. Оно позволяет получить больший массив данных для анализа в сравнении с проведением традиционных опросов населения за счет охвата большей части населения, что позволяют возможности социальной сети. Таким образом, можно предполагать, что методы расчета на основе постов и комментариев демонстрируют большую точность в сравнении с традиционными методами, такими как моделирование.

А вы бы доверились прогнозу, построенному анализе соцсетей?