Хотя в администрации рекомендательного сервиса и рассказывают о стандартных для соцсетей алгоритмах вроде лайков и репостов, на самом деле алгоритм работает по-другому.

Разработанный китайской компанией ByteDance сервис коротких видео TikTok бьет все рекорды популярности – постепенно он обходит другие популярные ресурсы вроде Instagram, Facebook и мессенджеры. Секрет роста популярности – в особенностях алгоритма подбора видеороликов, благодаря которому пользователь может буквально бесконечно листать видео. Уже сейчас приложением активно пользуется более 800 миллионов человек по всему миру, а загрузили приложение уже больше 3 миллиардов раз.

Но в чем секрет алгоритма подбора видео? Долгое время это вообще неизвестно, однако в прошлом году разработчик, компания ByteDance, раскрыла некоторые детали. Так, по данным компании, видео подбирает нейросеть, которая учитывает информацию, предоставленную самим пользователем, а также его активность – лайки, шеры (репосты), подписки на каналы и комментарии. То есть, все, что и так используют другие социальные сети – не добившиеся таких успехов.

Однако, как выяснили журналисты The Wall Street Journal вместе с IT-специалистами, на самом деле система рекомендаций работает по-другому. В ней, как удалось выяснить благодаря армии из более чем сотни ботов, все упирается ровно в один показатель.

Этот показатель – время просмотра видео. Со всеми пользователями сеть работает по одному алгоритму:

  • сначала пользователь видит набор самых популярных видео на сервисе. Это видео в среднем с 6,3 миллионами просмотров;
  • в зависимости от того, на каких видео пользователь останавливался дольше, а какие – проматывал, система начинает показывать видео по более узкой тематике;
  • чем дальше пользователь смотрит видео, тем чаще он попадает на малоизвестные видео с небольшим количеством просмотров;
  • для формирования полноценной персональной подборки видео нужно пользоваться приложением порядка 2 часов, для некоторых пользователей хватит и 40 минут.

Чтобы это выяснить, журналисты вместе с технарями написали около сотни бот-аккаунтов, прописывая для каждого определенный набор интересов, но не стали указывать его при заполнении анкеты (на что якобы должна обращать внимание система). Боты не подписывались на каналы, не лайкали и не шерили видео – только смотрели, и смотрели чаще те, интерес к которым у них был заранее настроен. Сервис же ориентируется преимущественно на теги к видео, авторов каналов, музыке и текстовым описаниям.

В результате оказалось, что для TikTok достаточно исключительно той информации, которую невольно выдает сам пользователь, когда смотрит одни видео и быстро пролистывает другие. «Обмануть» систему, ставя больше лайков другим видео и подписываясь на посторонние каналы, вряд ли получится – пользователь все равно невольно будет смотреть то, что ему нравится.