Сбербанк представит LLM нового поколения с логическим мышлением

Сбербанк готовится представить обновлённую версию своей языковой модели GigaChat. Как сообщил агентству Reuters первый заместитель председателя правления банка Александр Ведяхин, новая версия модели будет обладать функцией логического мышления. Это означает, что система сможет не только поддерживать диалог, но…
Сбербанк готовится представить обновлённую версию своей языковой модели GigaChat. Как сообщил агентству Reuters первый заместитель председателя правления банка Александр Ведяхин, новая версия модели будет обладать функцией логического мышления. Это означает, что система сможет не только поддерживать диалог, но и выполнять аналитические задачи — в том числе в области науки, программирования и математики.
Разработка уже проходит стадию бета-тестирования. По словам Ведяхина, GigaChat нового поколения способен рассуждать и применять причинно-следственные связи. Таким образом, модель станет ближе по функциональности к системам reasoning-LLM, которые начали активно развивать зарубежные технологические лидеры. Например, OpenAI выпустила аналогичную версию ещё в 2024 году.
Новая версия GigaChat получит функцию логического мышления
Главное отличие будущей версии GigaChat — интеллектуальные способности. Модель сможет анализировать информацию, строить выводы, работать с гипотезами. Это делает её востребованной не только для общения, но и для решения прикладных задач в бизнесе, исследовательской и образовательной сферах.
Хотя Россия официально отстаёт от США и Китая на 6–9 месяцев в развитии ИИ, GigaChat имеет несколько существенных преимуществ. Среди них — адаптация под русский язык, работа на отечественных облачных серверах и совместимость с корпоративными ИТ-системами.
Это делает модель удобной и безопасной для бизнеса, особенно в условиях ограниченного доступа к иностранным решениям.
На сегодняшний день GigaChat используется более чем в 15 000 российских компаниях. Сбербанк делает ставку на корпоративное направление: от обработки юридических документов до поддержки решений в управлении. Ведяхин подчёркивает, что спрос со стороны бизнеса растёт, особенно на фоне цифровой трансформации процессов и роста интереса к автоматизации.
Корпоративный сегмент — в приоритете
Сбербанк также учитывает усиливающуюся конкуренцию с другими российскими разработчиками. В частности, «Яндекс» уже внедрил элементы логического анализа в свою поисковую систему. Однако в сегменте В2В GigaChat сохраняет лидерство за счёт глубокой интеграции в банковские и бизнес-сценарии.
Выход reasoning-версии GigaChat запланирован на ближайшее время. По словам представителя Сбера, работа над расширением функциональности будет продолжаться: в планах — усиление возможностей модели в области аналитики, документоведения и обработки естественного языка в профессиональных сферах.
Вывод редакции:
Запуск GigaChat с логическим мышлением демонстрирует: искусственный интеллект в России переходит от демонстраций к прикладным решениям. Для бизнеса это означает появление инструмента, способного заменить не только чат-ботов, но и часть аналитических функций. В условиях технологической изоляции и растущего спроса на локальные цифровые решения именно такие инициативы, как у Сбербанка, становятся стратегически важными. GigaChat выходит за пределы PR-продукта и становится полноценной технологической платформой нового уровня.
Подписывайтесь на наши каналы!

