Wildberries подключил искусственный интеллект к борьбе с мошенничеством

На платформе мы внимательно следим за внедрением автоматизированных систем борьбы с мошенничеством.
Содержание статьи
Что произошло
Маркетплейс Wildberries совместно с MTS AI и компанией Russ внедрил новую систему на базе машинного обучения для борьбы с мошенничеством в онлайн-торговле.
Система анализирует поведение пользователей в реальном времени и автоматически выявляет:
- фальшивых продавцов и покупателей,
- поддельные регистрации аккаунтов,
- мошеннические действия с отзывами и рейтингами,
- попытки манипуляций с транзакциями.
По заявлению разработчиков, точность работы системы достигает почти 100% — многие мошеннические аккаунты блокируются ещё до начала их активности.
Уточнить данные о человеке по всем доступным государственным базам
GETSCAM| Проверка Граждан РФ по открытым базам данных: МВД, ФМС, ФНС, ФССП, ГИС ГМП, ФНП, ЕФРСБ, ГИБДД и других государственных органов.
Собственная аналитика Getscam
На платформе мы внимательно следим за внедрением автоматизированных систем борьбы с мошенничеством. Запуск подобных ИИ-систем на крупных торговых площадках давно напрашивался: объём операций, совершаемых ежедневно на Wildberries и аналогичных сервисах, не позволяет эффективно контролировать мошенничество вручную.
Какие схемы встречаются на маркетплейсах
Тип мошенничества | Суть схемы |
---|---|
Мошенничество со стороны продавцов | Продаются поддельные или несуществующие товары |
Поддельные отзывы | Создаются фейковые положительные отзывы для накрутки рейтинга |
Мошенничество со стороны покупателей | Возврат подменённых товаров, фиктивные жалобы |
Атаки конкурентов | Массовые жалобы на конкурентов, попытки блокировок их аккаунтов |
Почему ИИ-решения необходимы именно сейчас
Рост онлайн-торговли в России создал новую зону риска:
- ежедневно на крупнейших маркетплейсах регистрируются тысячи новых аккаунтов;
- мошенники используют поддельные документы, данные третьих лиц и даже автоматизированные боты;
- классические системы модерации не справляются с объёмом.
Машинное обучение позволяет в режиме реального времени отслеживать аномальные поведенческие модели: необычные IP-адреса, массовую активность, совпадения данных и другие признаки риска.
Примеры реальных инцидентов
Только за последние месяцы были зафиксированы многочисленные схемы:
- Регистрация сотен аккаунтов для написания фальшивых отзывов о товарах.
- Оформление заказов с последующим возвратом других, дешёвых товаров вместо заказанных.
- Мошенничество с возвратами дорогой электроники, когда внутрь коробок вкладывались кирпичи или макеты.
Эти схемы наносят убытки не только маркетплейсам, но и добросовестным продавцам, которые страдают от искусственно заниженных рейтингов и несправедливых блокировок.
Мнение экспертов Getscam
ИИ-системы в борьбе с мошенничеством — закономерный и необходимый шаг. Однако важно понимать:
- Технология способна лишь сокращать объёмы рутинных проверок.
- Окончательная эффективность борьбы всегда зависит от сочетания технологий, человеческой модерации и правовых последствий для нарушителей.
- При некорректной работе ИИ возможно ошибочное блокирование честных пользователей — и это становится новой задачей для сервисов.
Почему этот опыт важен и для борьбы с телефонным мошенничеством
Хотя внедрение ИИ сейчас активно идет на маркетплейсах, аналогичные технологии могут применяться и в телефонных сетях:
- анализ исходящих звонков и скорости набора номеров,
- выявление массовых попыток обмана,
- блокировка подозрительных операторских маршрутов.
Рекомендации нашим читателям
- Будьте внимательны при покупках на маркетплейсах: всегда проверяйте продавца, количество заказов, отзывы.
- При малейших подозрениях фиксируйте факты и обращайтесь в службу поддержки.
- Никогда не переходите по сторонним ссылкам от «служб доставки» — такие схемы также используются мошенниками для кражи данных (подробнее о мошенничестве с доставкой).
Подписывайтесь на наши каналы!

