Мнение

Если сравнивать с тем, что было 5-10 лет назад, то прогресс в сфере применения искусственного интеллекта в финансовый сектор колоссальный и он продолжается.

Сегодня банки очень активно применяют ИИ в своей повседневной деятельности. И чем больше банк развит, тем чаще можно встретить машинное обучение в деятельности банка.

Весь прошедший год банки активно инвестировали в развитие IT-сервисов и систем. Ожидается, что к концу 2021 года затраты банков на цифровые технологии вырастут на 6,6% и превзойдут показатели прошлых лет.

По моим наблюдениям растет использование банками технологий искусственного интеллекта для определения конфиденциальных документов для их последующей защиты.

На данный момент для банков целесообразно использовать ИИ для анализа массивов данных, результат которого используется в бюджетном процессе и для прогнозирования комплексных экономических параметров.

В настоящий момент в банковской, как и в большей части коммерческой сферы в основном встречаются алгоритмы машинного обучения.

Многие исследователи полагают, что с развитием дистанционных сервисов и приложений для населения с низким доходом стало доступно больше различных услуг.

По данным McKinsey, еще в 2019 году 80% крупных мировых банков применяли технологию AI. В России тенденция та же – проекты по внедрению ИИ стоят на повестке дня у руководителей половины отечественных банков. Но при этом лишь 7% российских финансовых организаций способны в полной мере использовать возможности искусственного интеллекта в анализе данных.

Это прорывная технология для сектора, дающая конкурентные преимущества тем игрокам, которые раньше других начали ее применение.

Банковская сфера находится в авангарде внедрения ИИ, что вполне объяснимо. С одной стороны, новые технологии требуют определенных инвестиций, и у банков есть для этого возможность. С другой – высок и уровень ответственности перед клиентами, а без современных аналитических инструментов ряд задач сегодня просто невозможно решить.